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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2023/6/13 16:37
# @Author  : 王摇摆
# @FileName: Dataset1.py
# @Software: PyCharm
# @Blog    ：https://blog.csdn.net/weixin_44943389?type=blog
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from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

# 将X和y合并为Dataframe格式数据
import pandas as pd
import seaborn as sns

iris_data = pd.DataFrame(iris.data,
                         columns=iris.feature_names)
iris_data['species'] = iris.target_names[iris.target]
print(iris_data.head(3).append(iris_data.tail(3)))


# 使用Seaborn的pairplot查看两两特征之间的关系
sns.pairplot( iris_data, hue='species', palette='husl' )
print(1)
